MSCI 지수는 전 세계적으로 가장 영향력 있는 주가지수로 주요 글로벌 투자의벤치마크역할을 한다.

분기에 한 번씩 이뤄지는 정기 리뷰를 통해 지수 편입 종목을 조정하는데, 지수에 편입될 경우 이 지수를 추종하는 글로벌 패시브(지수 추종) 자금 유입을 기대할 수 있고 반대로 편출될 경우 자금이.

http://xn----wr6e25wba434jlije9af8fhqk5qvxra.kr/

성능 면에서 딥시크 R1은 일부벤치마크테스트에서 챗GPT의 추론 AI 모델보다 더 나은 결과를 기록했다.

미국 수학경시대회(AIME)벤치마크에서는 챗GPT의 'o1'이 79.

2%를 기록한 반면, R1은 79.

코딩 부문에서도 R1은 65.

9%의 정확도를 기록해 o1(63.

4%)보다 우수한 성능을 보였다.

딥시크에 따르면 R1모델은 미국 수학경시대회인 AIME2024벤치마크테스트에서 79.

8%를 얻어 오픈AI의 'o1'을 앞섰다고 밝혔다.

다만 딥시크 V3모델은 중국 정부와 관련된 질문 등 민감한 정치적 사안에 대해서는 답변을 피하는 등 정부의 검열을 받고 있는 것으로 알려졌다.

한편, 이날 딥시크 AI모델 개발.

글로벌 채권시장의벤치마크역할을 하는 미 국채 10년물 금리는 4.

5% 초반대로 밀려났으며 금리 선물시장에 반영된 올해 상반기 중 금리 인하 가능성은 70% 중반대로 높아졌다.

27일(현지시간) 뉴욕 채권시장에서 10년물 국채금리는 직전 거래일 오후 3시 기준가보다 9.

글로벌벤치마크인 브렌트유 3월 인도분도 전장보다 1.

트럼프 대통령은 이에 콜롬비아에 즉각 25%의 관세를 부과하겠다고 했다.

딥시크의 AI 모델은벤치마크테스트 결과 복잡한 문제 해결에서 수학·코딩에 이르기까지 메타의 라마 3.

1, 오픈AI의 GPT-4o, 앤스로픽의 클로드 소넷 3.

5 등 미국 주요 기업들의 최신 AI 모델을 능가한 것으로 나타났다.

게다가 미국 기업들이 AI 언어모델 훈련에 들인 비용의 10분의 1도 안 되는 금액으로 최신.

실제 딥시크의 추론 AI 모델은 2024년 미국 수학 경시대회벤치마크테스트에서 정답률 79.

8%를 기록, 오픈 AI의 79.

딥시크발 기술 충격은 실리콘밸리를 넘어 미국 자본시장 전체를 강타했다.

특히 적은 칩으로도 방대한 양의 데이터를 처리하는 방법을 알아낸 것으로 전해지면서.

추론 특화 모델 '딥시크-R1'은 미국 수학경시대회인 AIME 2024벤치마크테스트에서 79.

8%의 정확도를 기록해 오픈AI의 추론 모델 'o1'(79.

또 500개 수학 문제 테스트에서 정확도는 97.

3%를 기록했고, 다양한 주제의 복잡한 다중 질문 테스트(FRAMES)에서도 82%로 76.

특히 미국 수학경시대회인 AIME 2024벤치마크테스트에서 R1은 79.

8%를 얻어 오픈AI 'o1'의 79.

2%보다 앞섰다고 딥시크는 설명했습니다.

딥시크는 또 그동안 미국 주요 기업들이 AI 모델 개발에 들인 비용보다 훨씬 적은 돈으로 자사의 모델을 만들었다고 밝혔습니다.

딥시크에 따르면 V3 개발에 들인 비용은.

/사진=딥시크 기술보고서 실제 야누스 프로는 AI 평가벤치마크인 'GenEval'과 'DPG-Bench'에서 달리는 물론 메타의 'Emu3-Gen'를 비롯해 '스태빌리티 AI', '스태이블디퓨전 XL' 등의 유명 이미지 생성 모델을 능가하는 것으로 나타났다.

이날 미국 나스닥은 기존 선도 모델의 10분의 1 수준의 비용으로 훈련된.